¿Cómo usan fuentes las IAs?
En términos simples, funcionan con dos formas de acceso:
1. Conocimiento aprendido
Durante su entrenamiento, los modelos procesan grandes volúmenes de contenido público (sitios web, foros, enciclopedias, documentos, entre otros).
Este conocimiento:
- no proviene de una única fuente
- se basa en patrones y relaciones entre datos
- puede incluir información de distintos países e idiomas
2. Búsqueda en tiempo real
En muchos casos, la IA complementa su conocimiento consultando información actual en internet.
Para responder:
- busca páginas relevantes
- selecciona contenidos que mejor coinciden con la pregunta
- sintetiza la información en una respuesta
Las páginas mejor estructuradas y más claras tienen más probabilidades de ser utilizadas.
Tipos de fuentes que consumen las IAs
Los estudios recientes muestran que las IA utilizan distintos tipos de fuentes, con comportamientos variables según la plataforma.
Contenido editorial
Incluye:
- sitios institucionales
- medios de comunicación
- blogs especializados
Es la fuente más estable y consistente en todos los motores
Comunidades y contenido generado por personas
Incluye:
- foros
- plataformas como Reddit.
Enciclopedias y repositorios estructurados
Ejemplo:
- Wikipedia
Aportan:
- contexto general
- definiciones
- información sintetizada
Redes sociales
Las IA también consumen contenido de:
- TikTok
Video
- YouTube
Idioma de las fuentes
Una parte relevante de la información utilizada puede estar en otros idiomas, incluso cuando la consulta es en español.
¿Qué lugar ocupa el Estado en ese ecosistema?
Los sitios del Estado forman parte del grupo de contenido editorial confiable, que es uno de los pilares de las respuestas generadas por IA.
Sin embargo:
- compiten con múltiples fuentes (foros, redes, medios)
- no son siempre la primera opción si no responden claramente a la consulta
- pueden ser reemplazados por contenido de terceros más accesible o comprensible
Esto implica que el rol del Estado no es solo publicar información, sino ofrecer contenido claro y comprensible, responder preguntas concretas y asegurar que la información oficial sea la más útil
La IA no distingue entre “fuente oficial” y “fuente útil”. Si una fuente no oficial explica mejor un trámite o servicio, la IA puede utilizarla en lugar del sitio del organismo.
Riesgos de no estar (o de estar mal)
Cuando el Estado no genera contenido adecuado para este ecosistema:
- Pérdida de control de la información: Otros actores explican procedimientos, requisitos y pasos)
- Desactualización: La IA puede utilizar contenido antiguo, incorrecto o parcial
- Baja visibilidad: El contenido oficial no aparece en las respuestas de IA, aunque exista.
- duplicación de esfuerzos: los organismos responden consultas que podrían resolverse con buen contenido publicado.
Checklist práctico para organismos
- El contenido responde preguntas reales de la ciudadanía
- Está redactado en lenguaje claro
- Tiene estructura simple (títulos + pasos)
- Explica el proceso completo, no una parte
- Está actualizado
- Se encuentra en sitios gub.uy y otros formatos complementarios (redes sociales y Youtube)
- Mantiene consistencia en todos los canales
- Puede entenderse sin conocimientos previos
Ejemplos (antes / después)
Caso 1: descripción institucional
| Antes | Después |
|---|---|
| “Programa de Regularización de Adeudos Tributarios” | “Cómo regularizar deudas tributarias paso a paso” |
Caso 2: contenido fragmentado
| Antes | Después |
|---|---|
| Varias páginas separadas (requisitos, costos, plazos) | Una página unificada con todo el proceso |
Caso 3: lenguaje técnico
| Antes | Después |
|---|---|
| “El solicitante deberá cumplimentar la documentación correspondiente” | “Tenés que presentar estos documentos” |
Caso 4: falta de respuesta directa
| Antes | Después |
|---|---|
| Texto descriptivo del servicio | Pregunta + respuesta: “¿Quién puede hacerlo? ¿Cómo se hace? ¿Cuánto demora?” |