Instituto Nacional de Estadística

Weightflow reúne en un único flujo trazable las etapas habituales de la ponderación en estadística oficial: el ajuste por elegibilidad desconocida, el tratamiento de la no respuesta (por clases de ponderación o por modelos de propensión, incluyendo métodos de aprendizaje automático), la calibración a totales poblacionales conocidos (raking, post-estratificación y regresión generalizada), y el recorte de pesos extremos preservando la calibración. Además, estima la incertidumbre de los resultados mediante métodos de replicación (bootstrap y jackknife) que reejecutan todo el proceso en cada réplica, y genera automáticamente un reporte de calidad alineado a estándares internacionales (el modelo GSBPM y el marco de calidad del Sistema Estadístico Europeo).

La adopción de una herramienta común y abierta para la ponderación fortalece la transparencia y la reproducibilidad de las estadísticas que produce el Instituto: cualquier persona puede inspeccionar el método, y cualquier cálculo puede volver a ejecutarse y verificarse paso a paso.

Weightflow fue desarrollado por su autor, integrante de la División de Normalización, Investigación y Proyectos del INE, con afiliación académica en la Facultad de Ciencias Económicas y de Administración de la Universidad de la República, con contribuciones de la División de Estadística de la CEPAL (Andrés Gutiérrez). Su adopción como herramienta oficial se resolvió tras la evaluación y las pruebas realizadas en las encuestas del Instituto. El paquete está disponible de forma gratuita y abierta en el repositorio oficial de R (CRAN), bajo licencia MIT, para su uso por parte de cualquier oficina de estadística, universidad o persona investigadora del mundo.

Con esta decisión, el INE se suma a la práctica de otras oficinas nacionales de estadística que publican y mantienen sus herramientas metodológicas como software libre, como el Istituto Nazionale di Statistica de Italia (ISTAT) con su paquete ReGenesees, aportando a la cooperación técnica internacional en la producción de estadísticas oficiales.

Disponibilidad

• CRAN (instalación) Aquí
• Sitio del proyecto y documentación Aquí
• Código fuente Aquí

Instalación en R:

install.packages("weightflow")