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Presentación de datos: recolección y ponderación del Censo 2023

En el marco de la Sexta Reunión de la Conferencia Regional sobre Población y Desarrollo de América Latina y el Caribe, que se desarrolla entre el 18 y el 20 de agosto en Montevideo, el Instituto Nacional de Estadística (INE) presentó una evaluación del Censo 2023, con enseñanzas y recomendaciones para futuros censos a partir del análisis de su esquema de recolección y ponderación de datos.
Mesa de exponentes

La actividad contó con la participación del director de la División de Normalización, Investigación y Proyectos del INE, Juan Pablo Ferreira, la consultora Yennyfer Feo y el consultor Rafael Mosteiro. 

El Censo 2023 incorporó un esquema multimodal que combinó el relevamiento web (CAWI) con el presencial (CAPI). La evaluación permitió identificar diferencias sociodemográficas y territoriales entre ambas modalidades, así como distintos perfiles de respuesta y niveles de cobertura.

Asimismo, el análisis evidenció que la omisión censal existente, se concentró especialmente en personas jóvenes, áreas rurales y hogares de estratos socioeconómicos bajos. Ante esta situación, se incorporó un sistema de ponderadores único a nivel de hogar que logró corregir los sesgos asociados a la omisión y mejorar la representatividad de los resultados.

A diferencia del Censo Combinado, que mediante registros administrativos permitió recuperar para las personas no censadas información de sexo, edad y departamento de residencia, el Censo Ponderado extendió la corrección al conjunto de variables relevadas por el censo, incluyendo condiciones de vida, ascendencia, migración, discapacidad, educación, trabajo y fecundidad.

Esta metodología permite contar con información para el total de la población y obtener resultados más representativos de la realidad demográfica y social del país. 

A su vez, la presentación destacó la importancia de considerar conjuntamente cobertura, representatividad y costos, así como de profundizar los análisis posteriores a los censos para identificar barreras de respuesta y generar evidencia que contribuya al diseño de futuros operativos multimodales.