Datos espaciales

Información de calidad para la toma de decisiones en políticas públicas

El MVOT asesora al Ministerio de Salud Pública (MSP) para el desarrollo de un posible Sistema de Información Territorial (SIT) propio y así tener información actualizada, oportuna y de calidad para la toma de decisiones.
Reuinión realizada donde se enuentran sentados el director nacional de Ordenamiento Territorial Norbertino Suarez, los representantes del MSP y los técnicos de la Dinot

La Dirección Nacional de Ordenamiento Territorial (Dinot) del MVOT es referente a nivel nacional en la gestión de información geoespacial (IG) del territorio. El SIT de Dinot reúne diferentes aplicaciones y datos, consolidados en capas de información georreferenciada, las que son publicadas como datos abiertos para la comunidad de usuarios a través de geoservicios web. 

Por tal motivo y por los antecedentes de participación en proyectos relacionados con la Salud, como la colaboración en el Estudio para la nueva regionalización de ASSE y con el Sinae en la creación del Visualizador de casos coronavirus Covid-19  en Uruguay, la Dinot ofreció volcar sus conocimientos y experiencia al MSP para avanzar en la concreción de su propio sistema de información territorial (SIT). 

El martes 6 de octubre el equipo del Departamento de Información y Documentación Territorial de la Dinot realizó una presentación a una delegación del MSP, integrada por la directora general de Coordinación del MSP Karina Rando y el asesor de Programa William Batista, con el objetivo de mostrar el trabajo acumulado, evacuar dudas e intercambiar experiencias sobre las potencialidades que tienen estas herramientas de gestión de información geoespacial (IG) para la generación de información actualizada, oportuna y de calidad, para la gestión y toma de decisiones en el ámbito de la salud. 

En la apertura el director nacional de Ordenamiento Territorial Norbertino Suárez agradeció la oportunidad de transmitir la experiencia de la Dirección y trabajar en conjunto para ver las potencialidades que un sistema de información propio del MSP puede tener, poniéndose a disposición para colaborar con su desarrollo. 

 “Esta herramienta es muy potente para la toma de decisiones en relación a la pandemia, pero también para la gestión diaria”, resaltó Suárez, quien manifestó que con un sistema así el MSP puede tener el dato al día, a partir de la información recogida en los diferentes centros asistenciales y por ende una buena coordinación en la función.
En este sentido opinó que “una inversión de estas características será sensiblemente menor al ahorro que podrá significar la utilización de la información generada mediante el empleo de estas herramientas tecnológicas a la hora de llevar adelante la gestión.”

Además el equipo técnico de la Dinot planteó la potencialidad de estos sistemas en que los productores de datos estén interconectados y compartan la información. 

En relación al trabajo con ASSE, la gerenta del Área de Planificación y Ordenamiento Ambiental del Territorio Ana Álvarez, explicó que se desarrolló un sistema de datos espaciales que contiene: por un lado, la información de dónde están los centros de salud; y por otro, dónde se encuentran los usuarios. Dichos datos pueden combinarse junto a otros, como los de Movilidad, y así analizar por ejemplo qué cantidad de usuarios hay y qué tipo de servicio pueden relocalizarse para tener una mayor cobertura. 

Por su parte, el jefe del Departamento de Información y Documentación Territorial Carlos Cohn, enumeró los aportes proporcionados para la generación del Visualizador de casos del  Covid-19, gran parte de ellos basados en el trabajo realizado con ASSE. 

Aportes de la Dinot para el Visualizador de casos: 

  • Población vulnerable: densidad de población mayor de 65 años por zona censal.
  • Georreferenciación de hogares de adultos mayores.
  • Capa de Asentamientos Irregulares.
  • Capa de Unidades Asistenciales de ASSE de todo el país: primer, segundo y tercer nivel de Atención.
  • Áreas de Servicio a 30, 60, 90, 120 y 240 minutos en auto a CTI de todo el país.
  • Proximidad a Servicios de Salud.
  • Análisis de apertura de escuelas rurales manejando matrícula y cercanía a centros de salud tanto públicos como privados.
  • Aplicación Saturación de CTI. A partir de la ubicación y la disponibilidad de camas de CTI, se generó una herramienta que proporciona las mejores opciones de CTI disponibles con criterios de distancia y tiempo.
  • Estudios de Movilidad basados en datos de compañías de telefonía móvil.

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