Modelos SARIMA para la predicción de lesionados en siniestros de tránsito en Uruguay
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El presente estudio implementa modelos SARIMA (Modelos Autorregresivos Integrados de Media Móvil Estacional) para la predicción mensual de lesionados en siniestros de tránsito en Uruguay. Se trata de un enfoque estadístico poco explorado en el país para esta temática, aplicable para la prevención y gestión de la siniestralidad vial.
Se construyen y comparan modelos a partir de datos históricos del período 2016–2024, utilizando modelos SARIMA, que permiten modelar series temporales con patrones estacionales y no estacionarios de forma simultánea. El modelo seleccionado logra una predicción con márgenes de error aceptables y proporciona una herramienta útil para políticas públicas, planificación y asignación de recursos.
La investigación aporta una base metodológica replicable y plantea futuras extensiones hacia modelos multivariantes o aplicaciones de esta misma técnica para cada tipo de lesión.
El trabajo se realiza en el programa R.