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Inteligencia Artificial

Aprendizaje profundo

Mayo 6 - 18
  • Modalidad virtual

El curso busca fortalecer las capacidades en el uso de esta tecnología para aplicar en la práctica las herramientas disponibles, identificando qué tipos de problemas usuales se pueden resolver con IA.

Público objetivo

Está dirigido a público técnico de organismos públicos: gerentes de TI, ingenieros, analistas, desarrolladores y técnicos en general que buscan aplicar en la práctica las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) disponibles, identificando qué tipos de problemas usuales se pueden resolver con la implementación de esta tecnología.

Contenido del curso

•    Fundamentos teóricos de Deep Learning 
•    Clasificadores 
•    Revisión de Tensorflow y Keras 
•    Redes de Convolución (CNNs): diferentes arquitecturas 
•    Computer Vision: Smile detection, sentiment analysis: ejemplos y aplicación 
•    Transfer Learning 
•    Evaluación de modelos 
•    YOLO: ejemplos y aplicación 
•    NLP: diferentes arquitecturas 
•    Unsupervised Learning 
•    GANs: ejemplos y aplicación 
•    Reinforcement Learning 
•    Organización del trabajo / Despliegue de sistemas en producción.

Requisitos

Los participantes de este curso deben tener conocimientos básicos de:

•    Inteligencia Artificial.

Conocimientos intermedios de:
•    Matemáticas (derivación, cálculo matricial y probabilidad).
•    Programación.

Ediciones

Durante 2022 se realizarán tres ediciones de este curso:

EdiciónInicio del curso
1era viernes 18 de marzo
2da viernes 6 de mayo
3era lunes 6 de junio

 

 

Condiciones del curso

El curso se realizará en modalidad virtual, consta de 10 clases de 2 horas y cuenta con certificado de aprobación. Por más detalles e información descargar la ficha del curso.

Postulaciones

Las postulaciones a la primera edición del curso podrán realizarse hasta el 31 de mayo del 2022. Los cupos son limitados y la postulación no asegura la inscripción al curso.

 

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