Inteligencia Artificial en la práctica
- Modalidad virtual
El curso busca fortalecer las capacidades en el uso de esta tecnología para aplicar en la práctica las herramientas disponibles, identificando qué tipos de problemas usuales se pueden resolver con IA.
Público objetivo
Está dirigido a público técnico de organismos públicos: gerentes de TI, ingenieros, analistas, desarrolladores y técnicos en general que buscan aplicar en la práctica las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) disponibles, identificando qué tipos de problemas usuales se pueden resolver con la implementación de esta tecnología.
Contenido del curso
- Introducción a la IA: historia e hitos principales. Contexto actual: impacto de la IA en el ámbito laboral.
- Desafíos, oportunidades y riesgos. ¿Es la IA realmente inteligente? Aspectos éticos de la Inteligencia Artificial.
- Principales aplicaciones de la IA y tipos de aprendizaje: clasificación, clustering, regresión, asociación, recomendación, aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Cómo tomar mejores decisiones basados en Inteligencia Artificial.
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP – Natural Language Processing)
- Frameworks para Chatbots.
- Procesamiento de imágenes: reconocimiento facial, detección de sentimientos.
- Redes Neuronales Convolucionales (CNN – Convolutional Neural Network).
- Tensorflow y Keras.
- Redes Generativas Antagónicas (GAN - Generative Adversarial Network).
Requisitos
El curso está dirigido a público técnico, aunque no se requiere conocimiento previo de Inteligencia Artificial.
Ediciones
Durante 2022 se realizarán dos ediciones de este curso:
| Edición | Inicio del curso |
| 1era | lunes 18 de abril |
| 2da | jueves 21 de abril |
Condiciones del curso
El curso se realizará en modalidad virtual, consta de 5 clases de 3 horas y cuenta con certificado de aprobación. Por más detalles e información decargar la ficha del curso.
Postulaciones
Las postulaciones a la primera edición del curso quedarán disponibles a la brevedad.