Inteligencia artificial

Impacto y desafíos de la IA en la construcción de políticas públicas efectivas

El 26 de mayo se realizó la charla “La IA ya no es el futuro: cómo convertir su potencial en política pública efectiva”, a cargo de Pep Martorell quien abordó el impacto de la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones, sus desafíos para las políticas públicas y las estrategias necesarias para su desarrollo en América Latina y el Caribe.
Pep Martorell exponiendo en el escenario

Durante su exposición, Martorell explicó que la explosión de la IA en las últimas décadas se entiende a partir de la evolución de tres pilares, los datos, los algoritmos y la capacidad de computación, aunque advirtió también sobre las limitaciones asociadas a su uso. También destacó tres grandes áreas de impacto de la IA:

  • La disrupción de los modelos de negocio, a partir de la incorporación de simulaciones y herramientas capaces de transformar sectores enteros.
  • La automatización masiva de procesos, orientada a liberar tiempo y rediseñar la dinámica de trabajo en las organizaciones.
  • El aumento de la productividad individual, mediante el uso de agente de IA que permiten pasar de tareas secuenciales a esquemas de trabajo paralelo.

Asimismo, presentó un modelo de referencia desarrollado junto al Banco Interamericano de Desarrollo (BID) para orientar la integración de la IA en las políticas públicas de América Latina y el Caribe. El esquema se baja en cinco pilares: 

  • Gobernanza: vinculada a la necesidad de liderazgo político y financiamiento sostenido.
  • Infraestructura y datos: centrado en el acceso a capacidad de cómputo, conectividad y espacios de datos.
  • Talento: orientado a la formación y alfabetización digital.
  • Implementación: enfocada en trasladar las estrategias a aplicaciones concretas.
  • Soberanía tecnológica: asociada al equilibrio entre el desarrollo de capacidades propias y la alianza internacional.

En el tramo final, Martorell concluyó que el desarrollo de políticas públicas efectivas en IA exige transformación institucional, continuidad y una visión estratégica a nivel regional. En este sentido,  remarcó que la IA ya no constituye una discusión de futuro, sino una transformación en marcha que atraviesa la economía, la ciencia, el empleo y la gestión pública. En ese marco, sostuvo que los países que logren combinar innovación tecnológica, capacidades institucionales y cooperación estratégica estarán en mejores condiciones para aprovechar el potencial de esta tecnología y reducir las brechas de desarrollo en la región.

Conversatorio sobre IA

Posteriormente, se realizó un panel integrado por Bruno Gili, responsable del Programa Uruguay Innova; Javier Baliosian, representante de la Universidad de la República (Udelar); Amilcar Perea, presidente de Cámara Uruguaya de Tecnologías de la Información (Cuti); y moderado por Cristina Zubillaga, directora ejecutiva de Agesic. 

Zubillaga abrió la ronda del panel abordando los desafíos de la soberanía tecnológica, la infraestructura, la formación de talento y el impacto de la IA en el empleo y la productividad. Además, retomó algunos ejes planteados por Martorell, como las limitaciones de la IA, la importancia de mantener a las personas en el centro de los procesos y el potencial de los modelos abiertos.

Gili sostuvo que el principal desafío para Uruguay ante la IA es fortalecer la infraestructura y la capacidad de cómputo, mediante inversiones en conectividad tecnológica y uso estratégico de datos públicos. Por su parte, Baliosian señaló que además de la infraestructura, el país debe priorizar la formación de talento y adaptar los perfiles tecnológicos a un mercado laboral transformado por la IA.

Perea destacó la articulación entre Estado, academia e industria como una fortaleza de Uruguay para proyectarse internacionalmente, aunque subrayó la necesidad de políticas de largo plazo, inversión sostenida. Asimismo, Martorell puntualizó que la cercanía entre el sector público, la academia y la industria facilita la implementación de políticas, y afirmó que la IA puede permitir a países pequeños a competir globalmente si logran avanzar con rapidez.

La actividad fue organizada por Agesic con el apoyo del BID, con el objetivo de reflexionar e intercambiar entre referentes del ámbito tecnológico, académico y público sobre los desafíos que implica el avance de la IA en políticas públicas. 

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