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Caso de uso de IA en Agesic: búsqueda semántica para optimizar la recuperación de información

Informes

Identificación del organismo

• Organismo: Agesic.
• Fecha de reportado: 23/04/2024.

Información del caso de uso

• ¿Cuál es el número de caso dentro del Observatorio de IA?: 21.
• ¿Qué es y cómo funciona?: iniciativa orientada a estandarizar procesos de búsqueda semántica que puedan aplicarse a diferentes escenarios y repositorios de documentos, incluyendo archivos PDF, Microsoft Office y CSV. La solución utiliza algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para identificar información considerando el significado contextual y la relación entre los contenidos, en lugar de limitarse a la coincidencia de palabras clave.
• ¿Qué problema resuelve?: busca mejorar la eficiencia y precisión de las búsquedas de información, facilitando la recuperación de contenidos relevantes en distintos repositorios documentales.
• ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: personal de organismos del Estado.
• ¿Cuál es el estado de implementación?: en desarrollo.
• ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: 01/04/2024.

Desarrollo técnico del sistema

• ¿Qué tecnologías utiliza?: procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: código abierto.
• ¿Qué lenguaje utiliza?:  Python.
• ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: desarrollo realizado de forma mixta, con participación del organismo y de un proveedor externo.
• ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: Tecnología.
• ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: sí. El sistema recupera y presenta los resultados de búsqueda, y la persona usuaria selecciona aquellos que considera más adecuados para su objetivo.
• ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: gestión de los permisos de acceso a los datos, selección de métricas adecuadas para evaluar los resultados y definición de casos de validación.

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