Observatorio de IA

Caso de uso de IA en Ancap: chatbot para responder consultas sobre procedimientos internos

Informes

Asistente basado en inteligencia artificial utilizado por la Administración Nacional de Combustibles, Alcohol y Portland (ANCAP) para consultar en lenguaje natural información sobre procedimientos internos, facilitando el acceso a la normativa y documentación institucional.

Identificación del organismo

  • Organismo: Ancap.
  • Fecha de reportado: 06/05/2024. 

Información del caso de uso

  • ¿Cuál es el número de caso dentro del Observatorio de IA?: 26.
  • ¿Qué es y cómo funciona?: es un asistente basado en inteligencia artificial para responder en lenguaje natural consultas del personal sobre los procedimientos internos formalmente definidos en ANCAP. La iniciativa busca facilitar el acceso y la consulta de esta información mediante una interfaz conversacional.
  • ¿Qué problema resuelve?: facilita la consulta y el acceso a información sobre los procedimientos internos de ANCAP, evitando que el personal deba localizar manualmente la documentación correspondiente.
  • ¿A quién está destinado?: personal de Ancap. En una primera etapa, se prevé una implementación piloto con áreas específicas.
  • ¿Cuál es el estado de implementación?: desarrollo finalizado, en etapa de testeo.
  • ¿Cuándo inició la iniciativa?: 02/10/2023.

Desarrollo técnico del sistema

  • ¿Qué tecnología utiliza?: procesamiento de lenguaje natural (NLP).
  • ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: Azure OpenAI y librerías de código abierto disponibles en el ecosistema de Microsoft.
  • ¿Qué lenguaje utiliza?: C#.  
  • ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: desarrollo realizado de forma mixta, con participación del organismo y de un proveedor externo.
  • ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: Tecnología, Informática y Administración.
  • ¿Qué tipos de datos se utilizan para el entrenamiento?: no hay datos especificados.
  • ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: no. Las respuestas generadas por el sistema no son revisadas ni validadas previamente por una persona. Para una eventual extensión a toda la organización, se prevé establecer un mecanismo de contacto con el área responsable de los procedimientos para los casos en que la respuesta no resulte satisfactoria.
  • ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: calidad y estructura de los documentos, especialmente en el caso de textos escaneados. También se identificaron dificultades vinculadas al acceso y adquisición de licencias que permitan experimentar con las herramientas antes de concretar su contratación. Como aprendizaje, se destaca la necesidad de fortalecer las buenas prácticas de estructuración documental para mejorar el desempeño de este tipo de soluciones.

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