Observatorio de IA, ficha 25
Caso de uso de IA en Anep: predicción temprana de riesgo de desvinculación educativa
Informes
Modelo de inteligencia artificial utilizado por el Consejo Directivo Central de la Administración Nacional de Educación Pública (Anep) para estimar la probabilidad de desvinculación educativa de estudiantes de educación media básica a partir de la información sobre sus trayectorias educativas y variables socioeconómicas. La solución tiene el objetivo de anticipar situaciones de riesgo y orientar estrategias de apoyo.
Identificación del organismo
- Organismo: Consejo Directivo Central de Anep.
- Fecha de reportado: 30/04/2024.
Información del caso de uso
- ¿Cuál es el número de caso dentro del Observatorio de IA?: 25
- ¿Qué es y cómo funciona?: modelo predictivo que utiliza información de la trayectoria educativa en educación primaria y variables socioeconómicas para estimar la probabilidad de desvinculación educativa de estudiantes de educación media básica. La identificación temprana de situaciones de riesgo busca facilitar el despliegue de estrategias destinadas a prevenir o mitigar la desvinculación.
- ¿Qué problema resuelve?: busca anticipar situaciones de posible desvinculación educativa y contribuir a abordar el abandono en educación media mediante la identificación temprana de estudiantes en situación de riesgo, para orientar estrategias de apoyo y mitigación.
- ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: estudiantes de 7.º año de Educación Media Básica de la Dirección General de Educación Secundaria (DGES) y de la Dirección General de Educación Técnico Profesional (DGETP).
- ¿Cuál es su estado de implementación?: en desarrollo.
- ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: 01/03/2023.
Desarrollo técnico del sistema
- ¿Qué tecnologías utiliza?: aprendizaje automático (Machine Learning), aprendizaje profundo (Deep Learning), clustering y predicción de alertas tempranas.
- ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: código abierto.
- ¿Qué lenguajes utiliza? Python y R.
- ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: Desarrollo realizado de forma mixta, con participación del organismo y de un proveedor externo, en cooperación con otro organismo del Estado.
- ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: Tecnología, Informática, Administración y personas expertas en la materia.
- ¿Qué tipos de datos se utilizan para el entrenamiento?: datos estructurados.
- ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: sí. Los resultados del modelo constituyen un insumo para la toma de decisiones. Las personas responsables pueden ponderar otros factores, variables o restricciones que no estén contemplados en el modelo.
- ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: calidad de los datos, incluyendo problemas de integralidad y errores de imputación que pueden afectar su interpretación. También se identifican desafíos relacionados con la interpretación de los datos y con la diversidad de las poblaciones objetivo, dado que el modelo se aplica a dos subsistemas educativos con características diferentes.