Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento

Información del caso de uso 

• ¿Cuál es el número de caso dentro del Observatorio de IA?: 24.
• ¿Qué es y cómo funciona?: mejora en la automatización de procesos, orientada a mejorar la eficiencia operativa, optimizar el uso de los recursos y mejorar la calidad del servicio brindado a los clientes.
• ¿Qué problema resuelve?: detección de fraude y análisis de información que permita mejorar el conocimiento de los clientes.
• ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: clientes.
• ¿Cuál es el estado de implementación?: en desarrollo.
• ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: sin datos. 

Desarrollo técnico del sistema 

• ¿Qué tecnologías utiliza?: procesamiento de imágenes (Computer Vision). Aprendizaje automático (Machine Learning, Deep Learning, Clustering). Apoyo a la interacción (chatbots, asistentes virtuales, otros).
• ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: abierto y PI.
• ¿Qué lenguaje utiliza?: Python.
• ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: equipo técnico del organismo y empresa contratada trabajando en conjunto.
• ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: Tecnología, informática. Equipo multidisciplinario integrado por personas expertas en la temática y áreas de negocio como marketing, entre otras.
• ¿Qué tipos de datos se utilizan para el entrenamiento?: imagen. Datos estructurados.
• ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: sí. En la mayoría de los casos, el sistema genera resultados o recomendaciones que sirven como insumo para la toma de decisiones de negocio. La decisión final corresponde a una persona, quien evalúa el resultado del sistema junto con otros criterios y antecedentes relevantes.
• ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: entendimiento del negocio, desarrollo de capacidades internas y disponibilidad y calidad de los datos.