Observatorio de IA

Caso de uso de IA en BCU: optimizar procesos del área Servicios Institucionales

Informes

05/07/2024
Iniciativa del Banco Central del Uruguay para evaluar e implementar soluciones de inteligencia artificial en los procesos del área Servicios Institucionales, con el objetivo de optimizar recursos, mitigar riesgos y mejorar la eficiencia de las actividades internas.

Identificación del organismo

  • Organismo: BCU.
  • Fecha de reportado: 15/01/2024.

Información del caso de uso

  • ¿Cuál es el número de caso dentro del Observatorio de IA?: 4.
  • ¿Qué es y cómo funciona?: iniciativa destinada a evaluar el uso de inteligencia artificial en los procesos de los sectores de Servicios Institucionales y promover su implementación en aquellos procesos donde se identifique una oportunidad de mejora.
  • ¿Qué problema resuelve?: busca optimizar el uso de recursos, mitigar riesgos y mejorar la eficiencia de los procesos de Servicios Institucionales.
  • ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: equipo de trabajo de Servicios Institucionales del organismo.
  • ¿Cuál es el estado de implementación?: en ejecución, desarrollo e implementación.
  • ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: 02/01/2024.

Desarrollo técnico del sistema

  • ¿Qué tecnologías utiliza?: procesamiento de imágenes (Computer Visión). Procesamiento del lenguaje natural (NPL, por su sigla en inglés). Automatización robótica de procesos (RPA, por su sigla en inglés). Aprendizaje automático (ML, DP, Clustering). Predicción alerta tempranas. Apoyo a la interacción (chatbots, asistentes virtuales, entre otros).
  • ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: abierto y PI.
  • ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: es un desarrollo interno del organismo.
  • ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: Tecnología e Informática. Especialistas funcionales. Equipo multidisciplinario: economía e ingeniería.
  • ¿Qué tipos de datos se utilizan para el entrenamiento?: imagen. Estructurado
  • ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: sí, las herramientas desarrolladas brindarán apoyo a las actividades realizadas por las personas, quienes deberán verificar las respuestas generadas por el sistema.
  • ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: recursos técnicos y humanos insuficientes; manejo de información confidencial o secreta; y desafíos asociados al etiquetado y normalización de los datos.
  • ¿Cuál es la consideración final?: se trata de una iniciativa estratégica orientada, en una primera etapa, a definir un marco de gestión y aplicarlo a un conjunto acotado de áreas o interesados, para posteriormente extenderlo a toda la institución.

Etiquetas

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