Observatorio de IA

Caso de uso de IA en BSE: reconocimiento automatizado de imágenes de documentos

Informes

05/07/2024
Sistema de inteligencia artificial utilizado por el Banco de Seguros del Estado (BSE) para el reconocimiento automatizado de imágenes de documentos, integrado a un proceso de automatización robótica para reducir errores y disminuir el trabajo manual.

Identificación del organismo

  • Organismo: BSE.
  • Fecha de reportado: 15/03/2024.

Información del caso de uso

  • ¿Cuál es el número de caso dentro del Observatorio de IA?: 17.
  • ¿Qué es y cómo funciona?: sistema basado en WATSON que participa en un proceso de automatización robótica (RPA) para reconocer y clasificar imágenes correspondientes a documentos. La solución automatiza una tarea que anteriormente se realizaba de forma manual y busca reducir el margen de error asociado al proceso.
  • ¿Qué problema resuelve?: automatiza la clasificación manual de imágenes de documentos, reduciendo el trabajo manual y los posibles errores del proceso.
  • ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: personal del área de negocio involucrada en el proceso.
  • ¿Cuál es el estado de implementación?: desarrollo finalizado, en etapa de producción.
  • ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: 01/06/2020.

Desarrollo técnico del sistema

  • ¿Qué tecnologías utiliza?: procesamiento de imágenes (Computer Vision) y automatización robótica de procesos (RPA).
  • ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: Licenciamiento WATSON.
  • ¿Qué lenguaje utiliza?: WATSON.
  • ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: desarrollo realizado de forma mixta, con participación del organismo y de un proveedor externo.
  • ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: Tecnología, Informática, Administración y expertos temáticos.
  • ¿Qué tipos de datos se utilizan para el entrenamiento?: imágenes.
  • ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: no. El proceso de reconocimiento y clasificación se realiza automáticamente.
  • ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: no se han identificado dificultades o retos.
  • ¿Cuál es la consideración final?: la iniciativa contribuye a mejorar la eficiencia operativa, reducir el trabajo manual y automatizar parte del proceso de gestión documental.

Etiquetas

Casos de uso de Inteligencia Artificial en el Estado