Observatorio de IA
Caso de uso de IA en Ceibal: autenticación por identificación de trazos
Informes
Sistema de inteligencia artificial utilizado por el Centro Ceibal que permite a niños y niñas autenticarse en los sistemas de Ceibal mediante trazos, como dibujos o escritura, como alternativa al uso de contraseñas.
Identificación del organismo
- Organismo: Centro Ceibal para el Apoyo a la Educación la niñez y la Adolescencia.
- Fecha de reportado: 15/03/2024.
Información del caso de uso
- ¿Cuál es el número de caso dentro del Observatorio de IA?: 11.
- ¿Qué es y cómo funciona?: proyecto que busca ofrecer una alternativa al ingreso mediante contraseña para acceder a los recursos pedagógicos del universo Ceibal. La propuesta utiliza la identificación de trazos, como dibujos o escritura, para reconocer a los estudiantes y facilitar su autenticación, especialmente en edades tempranas en las que recordar una contraseña puede resultar complejo.
- ¿Qué problema resuelve?: facilita el acceso de niños y niñas a los sistemas Ceibal cuando tienen dificultades para recordar o utilizar sus contraseñas, ofreciendo un mecanismo alternativo de autenticación basado en sus trazos.
- ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: estudiantes en edades tempranas.
- ¿Cuál es el estado de implementación?: en ejecución, desarrollo e implementación.
- ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: 02/01/2022.
Desarrollo técnico del sistema
- ¿Qué tecnologías utiliza?: aprendizaje automático (ML, DP, Clustering).
- ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: abierto.
- ¿Qué lenguaje utiliza?: Python.
- ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: es un desarrollo interno del organismo.
- ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: Tecnología, Informática y especialista en UX.
- ¿Qué tipos de datos se utilizan para el entrenamiento?: imagen.
- ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: No. En su versión final el sistema decidirá si conceder el ingreso al sistema a usuario o usuaria exclusivamente en función del resultado del algoritmo.
- ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: falta de conjuntos de datos (datasets) apropiados y escasa literatura especializada, específicamente, relacionada con este tipo de solución.