Observatorio de IA
Caso de uso de IA en Ceibal: automatización de la evaluación del desempeño oral de estudiantes en inglés
Informes
Iniciativa de inteligencia artificial del Centro Ceibal orientada a automatizar parte de la evaluación oral del programa Ceibal en inglés, con el objetivo de ampliar la capacidad de evaluación masiva de estudiantes manteniendo la calidad del proceso.
Identificación del organismo
- Organismo: Centro Ceibal para el Apoyo a la Educación la niñez y la Adolescencia.
- Fecha de reportado: 15/03/2024.
Identificación del caso de uso
- ¿Cuál es el número de caso dentro del Observatorio de IA?: 15.
- ¿Qué es y cómo funciona?: proyecto orientado a avanzar en la automatización de la evaluación oral (speaking) del programa de inglés en Ceibal. La iniciativa se integra a otros procesos automatizados de evaluación que ya utiliza el programa y busca ampliar su capacidad para evaluar a un número elevado de estudiantes, manteniendo la calidad de las evaluaciones.
- ¿Qué problema resuelve?: busca facilitar el escalamiento de las evaluaciones masivas del programa Ceibal en inglés mediante la automatización de parte del proceso de evaluación oral.
- ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: estudiantes de escuelas, centros de la Dirección General de Educación Técnico Profesional (DGETP) y liceos urbanos de todo el país.
- ¿Cuál es el estado de implementación?: en ejecución, desarrollo e implementación.
- ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: 02/06/2023.
Desarrollo técnico del sistema
- ¿Qué tecnologías utiliza?: procesamiento de lenguaje natural (NLP), aprendizaje automático (ML), procesamiento de datos y agrupamiento (clustering).
- ¿Qué lenguaje utiliza?: Python.
- ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: desarrollo interno del organismo, realizado en cooperación con otro organismo del Estado y en colaboración con la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República, mediante un proyecto de grado.
- ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: Tecnología, Informática y especialistas temáticos.
- ¿Qué tipos de datos se utilizan para el entrenamiento?: audio.
- ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: sí. El sistema está diseñado para asistir a las personas responsables de la evaluación oral, como apoyo al proceso de evaluación.
- ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: complejidad técnica y ausencia de datos suficientes para el desarrollo del sistema.