Observatorio de IA
Caso de uso de IA en Ceibal: herramienta para el análisis del aula virtual
Informes
Herramienta de inteligencia artificial utilizada por el Centro Ceibal para agilizar el control de calidad de clases dictadas por videoconferencia, mediante el análisis automatizado de grabaciones, y la generación de informes y videos anotados para apoyar la evaluación.
Identificación del organismo
- Organismo: Centro Ceibal para el Apoyo a la Educación la niñez y la Adolescencia.
- Fecha de reportado: 15/03/2024.
Información del caso de uso
- ¿Cuál es el número de caso dentro del Observatorio de IA?: 13
- ¿Qué es y cómo funciona?: herramienta desarrollada para apoyar el control de calidad de las clases dictadas mediante videoconferencia en dos programas de Ceibal. El sistema analiza automáticamente las grabaciones de las clases y genera un informe junto con un video anotado, que sirven como insumos para la persona responsable de evaluar la calidad de las clases.
- ¿Qué problema resuelve?: busca reducir los tiempos destinados a la evaluación y control de calidad de programas de enseñanza de alcance masivo que se desarrollan mediante videoconferencia. La herramienta no evalúa el desempeño de los estudiantes.
- ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: docentes de los programas y evaluadores de calidad (quality managers).
- ¿Cuál es el estado de implementación?: finalizado, en etapa de testeo.
- ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: 02/01/2023.
Desarrollo técnico del sistema
- ¿Qué tecnologías utiliza?: aprendizaje automático (ML, DP, Clustering).
- ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: abierto.
- ¿Qué lenguaje utiliza?: Python.
- ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: se realizó en cooperación con otro organismo del Estado.
- ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: Tecnología e Informática; y especialistas temáticos.
- ¿Qué tipos de datos se utilizan para el entrenamiento?: audio.
- ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: sí. El sistema produce un informe y un video anotado, que son insumos para la persona que evalúa.
- ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: etiquetado de datos y desafíos relacionados con la infraestructura y las herramientas necesarias para el funcionamiento del sistema.