Observatorio de IA

Caso de uso de IA en Ceibal: herramientas para la enseñanza

Informes

Aplicaciones de inteligencia artificial (IA) desarrolladas por el Centro Ceibal para apoyar la enseñanza de conceptos de IA mediante ejemplos prácticos que permiten a estudiantes experimentar con herramientas en un entorno seguro y controlado.

Identificación del Organismo

  • Organismo: Centro Ceibal para el Apoyo a la Educación la niñez y la Adolescencia.
  • Fecha de reportado: 15/03/2024.

Información del caso de uso

  • ¿Cuál es el número de caso dentro del Observatorio de IA?: 9.
  • ¿Qué es y cómo funciona?: en el marco del programa Pensamiento Computacional de Ceibal, se desarrollan cursos sobre inteligencia artificial y una serie de aplicaciones destinadas a utilizarse como recursos educativos. Estas herramientas permiten ilustrar conceptos abordados en los cursos y brindan a estudiantes la posibilidad de experimentar directamente con aplicaciones de IA en un entorno seguro y controlado.
  • ¿Qué problema resuelve?: facilita la comprensión de conceptos de inteligencia artificial que pueden resultar abstractos para los estudiantes, como sesgos, limitaciones y posibilidades de estas tecnologías. Para ello, permite experimentar directamente con herramientas de IA y observar sus resultados y limitaciones.
  • ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: estudiantes a partir de tercer año de educación básica y estudiantes de educación media.
  • ¿Cuál es el estado de implementación?: en ejecución, desarrollo e implementación.
  • ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: 02/06/2023.

Desarrollo técnico del sistema

  • ¿Qué tecnologías utiliza?: procesamiento de lenguaje natural (NPL, por su sigla en inglés). Apoyo a la interacción: chatbots y asistentes virtuales, entre otros. IA Generativa.
  • ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: abierto
  • ¿Qué lenguaje utiliza?: principalmente Python.
  • ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: es un desarrollo interno del organismo.
  • ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: especialistas de tecnología e informática.
  • ¿Qué tipos de datos se utilizan para el entrenamiento?: se utilizan principalmente grandes modelos de lenguaje, que ya están pre entrenados. Se proporciona en algunas de las aplicaciones un texto extra para entrenar sobre cierto contenido.
  • ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: sí. Los resultados son presentados a través de una interfaz web que permite que una persona los visualice y analice.
  • ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: sobrecarga del servidor ante la utilización simultánea por un número elevado de personas. También se han identificado casos de resultados poco veraces. Esta última situación no constituye necesariamente un problema para el objetivo educativo de la herramienta, ya que permite al equipo docente utilizar estos casos para ejemplificar y discutir las limitaciones de los sistemas de inteligencia artificial.

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