Observatorio de IA

Caso de uso de IA en Ceibal: tecnología de seguimiento ocular para accesibilidad educativa

Informes

05/07/2024
Prototipo de inteligencia artificial del Centro Ceibal orientado a desarrollar una solución de seguimiento ocular de bajo costo para facilitar el acceso y la interacción con dispositivos digitales de estudiantes con discapacidad motora.

Identificación del organismo

  • Organismo: Centro Ceibal para el Apoyo a la Educación la niñez y la Adolescencia.
  • Fecha de reportado: 15/03/2024.

Información del caso de uso

  • ¿Cuál es el número de caso dentro del Observatorio de IA?: 12.
  • ¿Qué es y cómo funciona?: desarrollo de un prototipo de seguimiento ocular de bajo costo destinado a personas usuarias que presentan barreras motrices para interactuar con dispositivos como computadoras y tabletas. El sistema utiliza la mirada como mecanismo de interacción, permitiendo seleccionar objetos en pantalla y facilitando el acceso a dispositivos digitales.
  • ¿Qué problema resuelve?: busca reducir las barreras de acceso a dispositivos que enfrentan estudiantes con discapacidad motora. Los sistemas de seguimiento ocular pueden facilitar la interacción mediante la mirada, pero suelen tener un costo elevado. La iniciativa procura desarrollar una alternativa de menor costo.
  • ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: estudiantes con discapacidad motora.
  • ¿Cuál es el estado de implementación?: en ejecución, desarrollo e implementación.
  • ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: 02/01/2023.

Desarrollo técnico del sistema

  • ¿Qué tecnologías utiliza?: aprendizaje automático (ML, DP, Clustering).
  • ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: PI.
  • ¿Qué lenguaje utiliza?: prototipo de seguimiento ocular para accesibilidad (Tesis de maestría).
  • ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: es un desarrollo interno del organismo, realizado en el marco de una maestría en Facultad de Ingeniería de Universidad de la República.
  • ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: Tecnología, Informática y especialistas temáticos.
  • ¿Qué tipos de datos se utilizan para el entrenamiento?: imagen.
  • ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: sí. Si bien el sistema decide el objeto seleccionado en pantalla según el resultado del algoritmo, es el usuario o usuaria quien comanda con su mirada.
  • ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: complejidad técnica.

Etiquetas

Casos de uso de Inteligencia Artificial en el Estado