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Caso de uso de IA en Centro Ceibal: ADT - Accessible Digital Textbooks

Informes

Identificación del organismo

• Organismo: Centro Ceibal para el Apoyo a la Educación de la Niñez y la Adolescencia
• Fecha de reportado: 19/08/2026.

Información del caso de uso

• ¿Qué es y cómo funciona?: el proyecto se desarrolla como una iniciativa conjunta entre Ceibal, Unicef y ANEP para desarrollar materiales educativos digitales que integren criterios de accesibilidad desde su diseño, ampliando las oportunidades de aprendizaje para todos los estudiantes, especialmente aquellos que enfrentan mayores barreras. Durante 2025, el foco estuvo en el desarrollo y la consolidación del pipeline de generación de materiales accesibles con apoyo de inteligencia artificial, lo que permitió sistematizar procesos, reducir tiempos de producción y sentar las bases para escalar la creación de nuevos contenidos. Este avance habilita una producción más ágil y sostenible de materiales digitales accesibles, manteniendo estándares pedagógicos y de accesibilidad. El plan 2026 se orientó a profundizar la integración pedagógica de los ADT en el sistema educativo, fortalecer la sostenibilidad técnica del pipeline y avanzar en la proyección regional de la experiencia uruguaya.
• ¿Qué problema resuelve?: el desafío central es la existencia de barreras de acceso al aprendizaje que enfrentan estudiantes con discapacidad o diversas dificultades de aprendizaje dentro del sistema educativo público. Se busca transformar los materiales educativos tradicionales en Libros Digitales Accesibles (ADT) que integren criterios de accesibilidad desde su diseño original.
• Para garantizar una educación inclusiva y de calidad, permitiendo que un mayor número de estudiantes, especialmente aquellos con barreras de uso, desarrollen competencias del siglo XXI, mejoren su resiliencia y logren terminar la educación secundaria. El proyecto busca superar las limitaciones de la producción manual de contenidos accesibles, la cual suele ser lenta y costosa, mediante el uso de inteligencia artificial para automatizar y escalar estos procesos.
• ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: las personas que utilizarán las publicaciones ADTizadas son estudiantes de educación primaria y media. Indirectamente, la población docente también opera como mediador en el aula de estos recursos. Potencialmente, también se valora la posibilidad de que docentes y perfiles especializados de la comunidad educativa puedan conocer e interactuar con la herramienta para producir sus propios ADTs.
• ¿Cuál es el estado de implementación?: En ejecución, en desarrollo y en implementación.
• ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: 01/12/2024.

Desarrollo técnico del sistema

• ¿Qué tecnologías utiliza?: procesamiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural (NPL), aprendizaje automático e IA generativa.
• ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: el código se encuentra disponible en un repositorio público de GitHub de UNICEF, bajo licencia AGPL-3.0-or-later.
• ¿Qué lenguaje utiliza?: el desarrollo del sistema está implementado principalmente en TypeScript, utilizando un entorno basado en Node.js y pnpm workspaces. La interfaz de usuario utiliza React y Vite, mientras que el backend se apoya en Hono y otras bibliotecas del ecosistema JavaScript/TypeScript.
• ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: el desarrollo se realizó en forma mixta, parte en el organismo y parte con un proveedor externo, y en cooperación con un organismo multilateral. El proyecto se desarrolla como una iniciativa conjunta entre UNICEF, Ceibal y ANEP.
• ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: el equipo está integrado por actores de distintas áreas de Ceibal: Lengua, CAI (Ceibal, Accesible e Inclusivo), Fundación Ceibal, Plataformas, Pantallas Interactivas, I+D+i en la fase de investigación y testeo y desarrollo de prompts, TI en el desarrollo técnico y EduIA Lab y Laboratorio de Proyectos en la gestión y liderazgo de la iniciativa. También se cuenta con la colaboración de perfiles externos a Ceibal con expertise en la intersección entre tecnología, procesos cognitivos e inclusión.
• ¿Qué tipos de datos se utilizan para el entrenamiento?: imagen.
• ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: sí. El sistema requiere revisión manual para garantizar la correcta digitalización y accesibilidad de los contenidos finales (ADTs).
• ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: implementar las necesidades detectadas desde Ceibal en el desarrollo compartido de este sistema.
• Consideraciones técnicas: el desarrollo se organiza como un monorepositorio con componentes de frontend, backend, aplicación de escritorio y paquetes compartidos. La arquitectura incluye una interfaz web desarrollada en React, una API backend, módulos para procesamiento de PDFs, generación de salidas, integración con modelos de lenguaje y funcionalidades de evaluación de accesibilidad.

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