Observatorio de IA

Caso de uso de IA en Centro Ceibal: Asistente DROP (OBI)

Informes

19/08/2026
Desarrollo de un asistente conversacional basado en inteligencia artificial para la realización de una intervención en enseñanza media, con el fin de mitigar la deserción estudiantil mediante la fijación de objetivos.

Identificación del organismo

  • Organismo: Centro Ceibal para el Apoyo a la Educación de la Niñez y la Adolescencia.
  • Fecha de reportado: 19/08/2026.

Información del caso de uso

  • ¿Qué es y cómo funciona?: desarrollo de un asistente conversacional para la realización de una intervención en enseñanza media para mitigar el abandono estudiantil mediante la fijación de objetivos.
  • ¿Qué problema resuelve?: en un contexto con complejos desafíos de desmotivación y ausentismo, OBI se propone como una herramienta de apoyo durante la transición a educación media utilizando la metodología WOOP (Deseo, Resultado, Obstáculo, Plan) para guiar a los estudiantes en la concreción de objetivos académicos mediante la formulación de planes accionables. Siguiendo la metodología TESTS, la investigación integró pruebas de usuario en múltiples etapas que involucraron a más de 140 estudiantes y 24 docentes.
  • ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: potencialmente todos los estudiantes y docentes de educación media. Actualmente se implementa únicamente como una investigación, por lo que alcanza unos 150 estudiantes.
  • ¿Cuál es el estado de implementación?: finalizada, en producción.
  • ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: 01/2025.

Desarrollo técnico del sistema

  • ¿Qué tecnologías utiliza?: procesamiento del lenguaje natural (NPL, por su sigla en inglés), apoyo a la interacción e inteligencia artificial generativa.
  • ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: el código es propiedad de Ceibal, pudiendo eventualmente a futuro liberarse a demanda o quedando disponible como código abierto. Se utiliza la biblioteca abierta LangGraph para el desarrollo de agentes conversacionales, y la biblioteca de OpenAI para el uso de LLMs vía API mediante una licencia paga.
  • ¿Qué lenguaje utiliza?: Python y JavaScript.
  • ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: es un desarrollo interno del organismo.
  • ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: tecnología e informática, expertos temáticos y equipo multidisciplinario. El equipo está integrado diversas áreas de Ceibal (Laboratorio de Ciencias Comportamentales, Investigación, Desarrollo e Innovación, Experiencia de Usuario).
  • ¿Involucra la participación humana en la decisión final?: no. El sistema no involucra una decisión final.
  • ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: lograr que el flujo de la conversación siga el proceso definido por la metodología de fijación de objetivos elegida (WOOP).
  • Encontrar un tono de conversación adecuado por parte del agente conversacional para interactuar con estudiantes de educación media.
  • Consideraciones técnicas: el desarrollo está basado en Python, usando bibliotecas de OpenAI para el uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs) vía API con una licencia paga. El frontend está basado en JavaScript.

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