Observatorio de IA
Caso de uso de IA en MTOP: control de acceso a edificios y vehículos oficiales
Informes
Sistema de inteligencia artificial aplicado a la videovigilancia y al control de accesos, utilizado por el despacho de la Secretaría de Estado y Oficinas Dependientes del Ministerio de Transporte y Obras Públicas (MTOP). El sistema utiliza reconocimiento facial y de matrículas para registrar el ingreso de personas y vehículos, habilitar vehículos oficiales y contribuir a la gestión de riesgos de seguridad.
Identificación del organismo
- Organismo: Despacho de la Secretaría de Estado y Oficinas Dependientes del MTOP.
- Fecha de reportado: 28/12/2023.
Información del caso de uso
- ¿Cuál es el número de caso dentro del Observatorio de IA?: 3
- ¿Qué es y cómo funciona?: sistema de monitoreo mediante circuito cerrado de televisión (CCTV) que permite controlar el acceso de personas a la sede central del MTOP mediante reconocimiento facial y el acceso vehicular mediante reconocimiento de matrículas. También permite habilitar móviles de la flota del Ministerio a partir del reconocimiento facial de los choferes.
- ¿Qué problema resuelve?: permite registrar y controlar el acceso de personas y vehículos a los edificios del Ministerio y contribuir a mitigar riesgos asociados a la seguridad y al comportamiento de los equipos de trabajo que se trasladan en vehículos oficiales.
- ¿Cuál es el público objetivo al que impacta?: equipos de trabajo del MTOP y personas que acceden a los edificios sede.
- ¿Cuál es el estado de implementación?: en ejecución, desarrollo e implementación.
- ¿Cuándo comenzó la iniciativa?: 01/02/2022.
Desarrollo técnico del sistema
- ¿Qué tecnologías utiliza?: procesamiento de imágenes (Computer Vision), aprendizaje automático (ML, DP, Clustering), predicción alertas tempranas.
- ¿Qué tipo de licencia código y/o librería utiliza?: fuentes propietarias del proveedor (DAHUA).
- ¿Qué lenguaje utiliza?: integración con ODOO (GRP UY-PFGP).
- ¿Quiénes son responsables del desarrollo?: desarrollo realizado de forma mixta, con participación del organismo y de un proveedor externo contratado, y en cooperación con otro organismo del Estado.
- ¿Cuáles son las áreas funcionales involucradas?: equipo multidisciplinario de informática, policías y personal administrativo.
- ¿Qué tipos de datos se utilizan para el entrenamiento?: imagen, video, audio.
- ¿Involucra la participación humana en la decisión final? sí, el sistema reporta eventos, y una persona determina el procedimiento que corresponde aplicar en cada caso.
- ¿Cuáles son las principales dificultades y los retos identificados?: resistencia cultural, aspectos normativos e infraestructura y herramientas. Como principal lección aprendida, se identificó la necesidad de prever con anticipación los aspectos normativos que puedan afectar la implementación del sistema, a fin de evitar obstáculos durante su ejecución.