Inteligencia artificial
Ficha 14: Predicción de repuestos
Informes
Casos de uso de inteligencia artificial en el Estado para la estimación de repuestos a ser consumidos en un período.
Identificación del organismo
- Grupo de organismos: personas públicas no estatales.
- Inciso: instituciones públicas sin fines de lucro.
- Organismo: Centro Ceibal para el Apoyo a la Educación la niñez y la Adolescencia, CEIBAL.
- Fecha de reportado: 15/03/2024.
Identificación del caso de uso
- Identificación: Predicción de repuestos.
- Descripción: Ceibal realiza año a año la proyección de repuestos que se necesitarán en el período. Se busca estimar los repuestos a ser consumidos en un período.
- Estado: Iniciativa proyectada.
- Comienzo de la iniciativa: 02/07/2023.
Información del caso de uso
- Problema que resuelve: la iniciativa busca mejorar las estimaciones actuales y los tiempos, utilizando inteligencia artificial.
- Público objetivo al que impacta: El impacto es de la operativa interna y en mejorar la eficiencia económica en la organización.
- Tecnología aplicada: aprendizaje automático (ML, DP, Clustering). Predicción alertas tempranas.
- Tipo de licencia código y/o librería/s: sin especificar.
- Lenguaje/s utilizado/s: sin especificar.
Desarrollo técnico del sistema
- Responsable desarrollo: se ha contratado a un proveedor externo
- Áreas funcionales involucradas: tecnología, informática, expertos temáticos.
- Tipos de datos de entrenamiento: estructurado.
- Involucra humano en la decisión final: Si. Proceso que asistirá al equipo de planificación y logística.
- Principales dificultades y retos identificados: calidad de los datos.
- Consideración final: si bien hay exploraciones internas, el proyecto no ha comenzado.