Inteligencia artificial
Ficha 21: Búsqueda semántica
Informes
Casos de uso de inteligencia artificial en el Estado para el procesamiento de lenguaje natural y optimización de búsquedas.
Identificación del organismo
- Grupo de organismos: Poder Ejecutivo.
- Organismo: Agencia para el Desarrollo del Gobierno Electrónica y Sociedad de la Información y del Conocimiento.
- Fecha de reportado: 23/04/2024.
Identificación del caso de uso
- Identificación: Búsqueda semántica.
- Descripción: Iniciativa para la estandarización de procesos de búsqueda semántica para aplicar a varios escenarios y repositorios posibles de archivos (PDF, Microsoft Office, csv, etc), utilizando algoritmos de procesamiento del lenguaje natural (NLP). Es una técnica utilizada en la recuperación de información que se centra en el significado contextual de las palabras y su relación con el contenido, y no solo en palabras clave.
- Estado: En desarrollo.
- Comienzo de la iniciativa: 01/04/2024.
Información del caso de uso
- Problema que resuelve: Alcanzar búsquedas eficientes.
- Público objetivo al que impacta: Personal de organismos del Estado.
- Tecnología aplicada: Procesamiento de lenguaje natural (NPL).
- Tipo de licencia código o librerías utilizadas: Abierto.
- Lenguajes utilizados: Python.
Desarrollo técnico del sistema
- Responsable desarrollo: Se realizó en forma mixta: parte en el organismo y parte con un proveedor externo.
- Áreas funcionales involucradas: Tecnología, informática.
- Tipos de datos de entrenamiento: Sin datos
- Involucra humano en la decisión final: Si. El sistema busca los resultados y la persona selecciona los que entiende más convenientes para su objetivo de búsqueda.
- Principales dificultades y retos identificados: Permisos de acceso sobre los datos, selección de métricas y casos de validación.