Qué es la Inteligencia Artificial
Objetivos de la Estrategia de Inteligencia Artificial
- Comprender por qué es importante la IA, particularmente en la Administración Pública
- Entender conceptos clave y estado del arte de esta tecnología
- Conocer los desafíos, oportunidades y riesgos de la IA
- Conocer los aspectos éticos y jurídicos asociados, y su impacto en el trabajo
- Formar una opinión sobre qué herramientas y tecnologías conviene utilizar
- Evaluar el alcance de un proyecto que involucre IA, además de los recursos y condiciones necesarias para su correcta ejecución
- Conocer cómo tomar mejores decisiones basadas en la IA
- Generar un espacio de intercambio, reflexión y aprendizaje que nos permita abordar y valorar una tecnología de gran importancia e impacto en nuestras vidas
Descripción
En la historia de la evolución humana hay hitos que transformaron la cultura y generaron cambios en todas las disciplinas, actividades y formas de vida de las personas.
Actualmente, la Inteligencia Artificial (IA), asociada a grandes volúmenes de datos, abre un nuevo escenario que genera cambios de gran impacto en todos los ámbitos de la vida humana.
Principales hitos
1950-1970: primera edad de oro
- 1956: surge el término «inteligencia artificial»
- 1966: Eliza, primer chatbot con lenguaje natural
1980-2000: segunda edad de oro
- 1997: DeepBlue gana al campeón Kásparov al ajedrez
2010-2018: aplicación generalizada
- 2011: Watson gana en el concurso Jeopardy
- 2018: AlphaZero aprende sola a jugar al ajedrez.
Esta tecnología tiene hoy un potencial que le permite a los gobiernos incorporar nuevas formas de análisis y uso de la información, y adoptar una actitud proactiva, con capacidad de anticiparse a las necesidades de las personas o de prevenir problemas.
Estas habilidades fortalecen el desarrollo de las políticas públicas y consolidan un relacionamiento más cercano entre las personas y el Estado. En el contexto del Gobierno Inteligente, la IA aparece como una tecnología propicia para implementar servicios más eficientes e innovadores.
Sin embargo, la IA también presenta desafíos y riesgos que es necesario considerar a la hora de desarrollar una solución basada en este tipo de tecnología.