Inteligencia artificial
Ficha 11: Autenticación por identificación de trazos
Informes
Casos de uso de inteligencia artificial en el Estado para que niños y niñas puedan acceder a los sistemas Ceibal mediante trazos, como dibujos o escritura, en caso de no recordar sus contraseñas.
Identificación del organismo
- Grupo de organismos: personas públicas no estatales.
- Inciso: instituciones públicas sin fines de lucro.
- Organismo: Ceibal, Centro Ceibal para el Apoyo a la Educación la niñez y la Adolescencia.
- Fecha de reportado: 15/03/2024.
Identificación del caso de uso
- Identificación: autenticación por identificación de trazos.
- Descripción: la conexión o login es una etapa requerida para acceder a la mayoría de los recursos pedagógicos del universo Ceibal. Existe conexión única para cada usuaria/o para todas las propuestas, pero para estudiantes más pequeños resulta complejo el recordar la contraseña asociada. Este proyecto busca una alternativa al ingreso de contraseña a través de la identificación del usuario utilizando trazos (dibujos, escritura).
- Estado: en ejecución/ en desarrollo/ en implementación.
- Comienzo de la iniciativa: 02/01/2022.
Información del caso de uso
- Problema que resuelve: conexión de niños y niñas para quienes resulta difícil acceder a los sistemas Ceibal por no recordar la contraseña.
- Público objetivo al que impacta: estudiantes en edades tempranas.
- Tecnología aplicada: aprendizaje automático (ML, DP, Clustering).
- Tipo de licencia código y/o librería/s: abierto.
- Lenguaje/s utilizado/s: python.
Desarrollo técnico del sistema
- Responsable desarrollo: es un desarrollo interno del organismo.
- Áreas funcionales involucradas: tecnología, informática, experta en UX.
- Tipos de datos de entrenamiento: imagen
- Involucra humano en la decisión final: No. En su versión final el sistema decidirá si conceder el ingreso al sistema a usuario o usuaria exclusivamente en función del resultado del algoritmo.
- Principales dificultades y retos identificados: Falta de datasets apropiados. Escasa literatura estrictamente relacionada.