Inteligencia artificial
Ficha 27: Proyección de demanda de gas oíl, gasolinas y gas licuado de petróleo (GLP)
Informes
Casos de uso de inteligencia artificial en el Estado para desarrollar una proyección de demanda de gas oil, gasolinas y GLP (gas licuado de petróleo).
Identificación del organismo
- Grupo de organismos: Entes Autónomos.
- Organismo: Administración Nacional de Combustibles, Alcohol y Portland.
- Fecha de reportado: 06/05/2024.
Identificación del caso de uso
- Identificación: Proyección de demanda de gas oil, gasolinas y GLP (gas licuado de petróleo).
- Descripción: Generar la proyección de demanda en base a comportamientos anteriores de la misma, políticas públicas y previsiones del mercado de: gasoil: sector industrial (arrocero), gasolinas: turismo, GLP: previsiones meteorológicas.
- Estado: Finalizado, en producción.
- Comienzo de la iniciativa: Sin datos.
Información del caso de uso
- Problema que resuelve: Predecir las necesidades de gas oil, gasolinas y GLP para el período de análisis.
- Público objetivo al que impacta: Funcionarios/as de Planificación y Control Comercial.
- Tecnología aplicada: Aprendizaje automático (ML, DP, Clustering).
- Tipo de licencia código o librerías utilizadas: Librerías abiertas: proyección de demanda.
- Lenguajes utilizados: Phyton.
Desarrollo técnico del sistema
- Responsable desarrollo: Se realizó en forma mixta: parte en el organismo y parte con un proveedor externo.
- Áreas funcionales involucradas: Tecnología, informática y otras personas expertas en la temática.
- Tipos de datos de entrenamiento: Estructurado.
- Involucra humano en la decisión final: Si. La decisión de compra la toma un equipo de personas con el insumo del reporte del modelo.
- Principales dificultades y retos identificados: No se han reportado.