Subgrupo: 2
- Moderadora: Carolina Aguerre, UNESCO.
- Relator: Nelson Connio, Agesic
- Participaron 11 (once) personas de 6 (seis) empresas del sector privado y 2 (dos) Instituciones públicas.
Intercambio realizado
Se propuso una agenda de trabajo, para ordenar las intervenciones de los participantes:
- Ronda de presentación de los participantes.
- Parte1. Identificar oportunidades, desafíos y líneas de acción específicas que podrían considerarse en la Estrategia desde la perspectiva del sector privado.
- Parte2. Identificar acciones o líneas de trabajo específicas que pueden impulsarse desde el sector privado.
- Parte3. Preparar síntesis para presentar en el plenario.
La moderadora propuso una pregunta disparadora, para abrir el intercambio:
¿Qué debería de tener una estrategia nacional de IA para favorecer el desarrollo de los emprendimientos tecnológicos?
Alphalabs - Cesar Reyes (Sector privado)
Se busca financiar y promover el desarrollo de nuevas tecnologías en Uruguay, aprovechando el talento local. Se destaca la tendencia de las empresas y Startups uruguayas respecto a buscar inversión en el extranjero (por falta de inversión local) a pesar de contar con conocimiento. Se enfatiza la necesidad de impulsar el ecosistema tecnológico uruguayo y se invita a explorar posibles colaboraciones e inversiones.
Wais SRL - Michael García (Sector privado)
La comunidad desempeña un papel esencial en el avance de la tecnología, siendo un motor clave para la industria. La privatización excesiva de datos podría contrariar este progreso compartido. Es imperativo que se compartan los datos, lo que permite a otras compañías aportar soluciones innovadoras. La privatización de datos empresariales podría estancar nuestro crecimiento colectivo. Por ello, la apertura de información al público es un mecanismo para fomentar la generación de soluciones.
Wais SRL - Sergio Podestá (Sector privado)
La disponibilidad de datos en cantidad, calidad y diversidad en Uruguay se ha visto limitada, lo que ha llevado a muchas iniciativas de desarrollo tecnológico a entrenarse principalmente con información pública proveniente del extranjero. Profesionales que han dedicado más de dos décadas de experiencia en organizaciones como ASSE y Salud Pública cuentan con un conocimiento profundo de los desafíos que enfrenta la institución. Sin embargo, a pesar de que ASSE posee una gran cantidad de información relevante, esta no se encuentra disponible para su uso por parte de empresas locales, a pesar de su potencial utilidad para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial. Esta falta de acceso a datos restringe la capacidad de desarrollar soluciones efectivas.
Se ha observado que, en ocasiones, cuando se presenta una idea o solución, se consulta si ya está funcionando en otro lugar antes de considerarla para su implementación local. La dificultad para acceder a los datos locales lleva a no prosperar en la implementación de proyectos exitosos a nivel nacional. Esto los habilitaría a luego vender sus productos en el exterior, incrementar conocimientos que luego serían volcados en próximos proyectos en el país.
Antel - Juan Pablo Pignataro (Institución pública)
Es importante reconocer la existencia de dos áreas fundamentales de conocimiento: la tecnología en sí misma y los escenarios de uso. Comprender tanto la tecnología como el negocio es esencial, ya que ambas partes son componentes críticos del problema en cuestión. Enfocarnos en los desafíos que enfrenta Uruguay o en sectores importantes para el país como el sector agropecuario, podría ofrecer oportunidades significativas para la aplicación efectiva de la tecnología. De la misma manera que países como Chile podrían encontrar ventajas en el desarrollo tecnológico aplicado a la minería. La protección de los negocios no se debe limitar únicamente al desarrollo de algoritmos; la generación de patentes y garantías para las empresas que lideran estos desarrollos también es importante.
La auditoría de los servicios proporcionados por una empresa no solo agrega valor, sino que también certifica su calidad en comparación con otras empresas. Esta certificación no solo es relevante a nivel local, sino que también sirve como un punto de partida para la expansión internacional y la venta de servicios en el extranjero.
Agesic - Angie Lecot (Institución pública)
Formula una pregunta: en un ámbito donde se comparta el conocimiento y se obtenga retroalimentación, ¿participaría solo el sector privado o sería entre todos?
Wais SRL - Michael García (Sector privado)
Es fundamental reconocer la importancia de compartir información como base para el crecimiento colectivo. La colaboración entre el sector privado y la academia es un pilar esencial para impulsar el avance tecnológico y la innovación. En este sentido, todas las partes interesadas que deseen contribuir son bienvenidas, debemos fomentar un entorno de cooperación y desarrollo en conjunto.
La sinergia entre el conocimiento académico y la experiencia del sector privado puede conducir a soluciones innovadoras y al crecimiento sostenible en diversas áreas.
Wais SRL - Sergio Podestá (Sector privado)
Hay que reconocer la importancia de la colaboración entre tres sectores clave: la academia, el Estado y la industria. Estos pilares representan elementos fundamentales en el impulso de la innovación y el progreso tecnológico. La academia aporta conocimiento y capacidades de investigación, el estado proporciona el marco regulativo y los recursos necesarios, mientras que la industria aporta la aplicación práctica y la experiencia en el mercado.
La colaboración efectiva entre estos tres sectores es esencial para lograr avances significativos y garantizar un entorno propicio para el desarrollo tecnológico.
Alphalabs - Cesar Reyes (Sector privado)
En el contexto de la colaboración entre la academia, el Estado y la industria, es crucial comprender los roles complementarios de estos actores. La academia aporta la base teórica y el conocimiento necesario, mientras que la industria se destaca por su experiencia en aplicar esos conocimientos en la práctica. El Estado desempeña un papel de regulación y apoyo, y la industria, al enfrentar desafíos específicos, motiva a la academia a enfocarse en solucionar problemas concretos aportando conocimientos de la práctica cotidiana.
Es esencial que la academia invierta tiempo y esfuerzo en resolver los desafíos que la industria enfrenta. Esta colaboración eficaz entre estos sectores es fundamental para el avance tecnológico y el desarrollo de soluciones prácticas.
Promptior - Joaquín Avalos (Sector privado)
La transición de problemas o casos de uso académicos hacia la aplicación en la práctica de casos de uso reales, es un desafío que no siempre es viable. En este sentido, la interoperabilidad de datos desempeña un papel fundamental, ya que la disponibilidad de datos de alta calidad y verificados sirve como insumo clave para el desarrollo de prototipos y proyectos concretos. La gestión adecuada de los datos no solo facilita la investigación y los estudios, sino que también aumenta la eficacia de los resultados. Para garantizar un nivel de conocimientos uniforme entre los docentes, es crucial considerar la implementación de programas de nivelación general que puedan potenciar la enseñanza.
La seguridad y la verificación de datos son aspectos esenciales, además de contar con un sello de validación que respalde la calidad y la integridad de los modelos, también trabajar en la prevención de la difusión de noticias falsas y en el mantenimiento de la confianza en la información.
Wais SRL - Michael García (Sector privado)
Nos enfrentamos a un desafío significativo relacionado con la desinformación, un problema que ha adquirido una dimensión crítica en la era digital. La proliferación de información falsa o engañosa plantea la necesidad de contar con un ente responsable de la verificación de la información, y en este sentido, el papel del Estado podría ser fundamental. El avance acelerado de la inteligencia artificial (IA) sin un control adecuado presenta riesgos potenciales, especialmente en áreas sensibles.
Por lo tanto, es esencial que el Estado participe activamente en la verificación de datos y en la regulación de la IA, ya que las imágenes generadas por esta tecnología a menudo son indistinguibles de las reales y pueden tener un impacto significativo en la percepción de la realidad y la toma de decisiones.
Agesic - Maximiliano Maneiro (Institución pública)
Trabajando con Salud.uy en el ámbito de la inteligencia artificial (IA) nos enfrentamos a desafíos considerables relacionados con la protección de datos personales, un aspecto crítico al aplicar IA en el sector de la salud. Hay soluciones interesantes, como por ejemplo en el prestador ASESP, con el proyecto de retinopatía diabética donde ya se encuentra en funcionamiento. Sin embargo y en general en casi todos los proyectos, es esencial considerar excepciones y adaptaciones a la normativa existente. Además, al mirar hacia el futuro, se debe prever la dependencia de hardware a medida que la IA se integra más a la sociedad. Actualmente, nuestra capacidad de escalabilidad de hardware es limitada, lo que podría afectar nuestra autonomía tecnológica como país.
En este sentido, es crucial trabajar en la construcción de una infraestructura tecnológica sólida y buscar la autonomía en el uso de servicios en la nube, como se vio en la experiencia de la nube de presidencia durante la pandemia.
Quanam - Carlos Alba (Sector privado)
En el ámbito de la educación, es esencial impulsar avances significativos para abordar las demandas de la industria y la rápida evolución de la tecnología. Esto implica una capacitación continua y una alineación estratégica de las necesidades empresariales con los programas académicos. La temática tecnológica en constante evolución puede generar miedo en la población en general, lo que resalta la importancia de desmitificarla y eliminar las barreras de adopción.
Para implementar casos de uso o aplicaciones de manera segura, ágil y confiable, es fundamental considerar la ubicación y la seguridad de los datos
La claridad en las reglas y regulaciones es esencial para estandarizar los procesos empresariales. La posibilidad de contar con un Sandbox regulatorio para realizar pruebas y estudios de las regulaciones podría ser un paso importante en este sentido.
Wais SRL - Sergio Podestá (Sector privado)
La implementación de un Sandbox regulatorio podría ser una herramienta altamente beneficiosa en el contexto de la innovación y el desarrollo tecnológico. Este enfoque permitiría realizar pruebas y ensayos controlados para evaluar cómo funcionan las regulaciones existentes y qué mejoras pueden ser necesarias. Además, proporcionaría un espacio seguro para estudiar posibles lagunas regulatorias y desarrollar soluciones adecuadas antes de su implementación a gran escala.
Promptior - Joaquín Avalos (Sector privado)
La promoción de una cultura de colaboración y entendimiento mutuo es fundamental en el contexto de la innovación y el desarrollo tecnológico. Es esencial que todos los actores involucrados comprendan el potencial que surge al trabajar en conjunto para abordar los desafíos tecnológicos y aprovechar las oportunidades emergentes.
Mega 6 S.A - Carlos Mariño (Sector privado)
En el actual panorama, tanto los actores públicos como los privados a menudo retienen información, lo que dificulta el acceso y el flujo de datos. Para abordar este desafío, es fundamental considerar la implementación de un organismo regulador que supervise la gestión y el intercambio de datos entre entidades. En este contexto, Agesic podría asumir ese rol en la supervisión de la gestión de datos. La eliminación de restricciones jurídicas y la creación de un marco regulatorio que promueva un acceso más amplio y equitativo a la información son esenciales para el desarrollo de aplicaciones efectivas y la promoción de la innovación.
Asimismo, es importante garantizar que esta visión no esté sujeta a los cambios de gobierno y sea impulsada por una entidad independiente que gestione la información de manera responsable pero flexible, con el objetivo de beneficiar a la sociedad en su conjunto.
Wais SRL - Michael Garcia (Sector privado)
Es fundamental comprender que no siempre es necesario acceder directamente a los datos, sino más bien trabajar con representaciones de los mismos. La idea principal radica en acceder al espacio vectorial de datos y aplicar técnicas para analizar patrones sin necesidad de exponer la información original. El proceso de inferencia de resultados a menudo consume una cantidad significativa de recursos, por lo que se busca un enfoque híbrido donde los datos sensibles se mantienen en servidores nacionales, mientras que la inferencia se realiza en nubes alojadas en ubicaciones de terceros.
Es importante aprovechar servicios en la nube existentes en lugar de reinventar soluciones.
Promptior - Joaquín Avalos (Sector privado)
El primer acercamiento a una empresa suele ser un proceso desafiante con una respuesta inicial negativa, y superar este obstáculo requiere de una mente abierta y perseverancia. Sin embargo, al abrir la operativa y establecer una colaboración efectiva, es posible crear sinergias que no solo se traducen en beneficios mutuos, sino que también impulsan y fortalecen la organización en su conjunto.
Quanam - Carlos Alba (Sector privado)
Así como la educación financiera ha demostrado ser esencial para la toma de decisiones económicas informadas, la educación en IA es un componente clave para capacitar a individuos y comunidades en la comprensión de los principios fundamentales de esta tecnología en constante evolución.
Agesic - Maximiliano Maneiro (Institución pública)
El desarrollo del pensamiento crítico es una habilidad fundamental que debe cultivarse en la sociedad actual. Comprender cómo distinguir imágenes reales de las generadas por tecnologías como los Deepfakes es esencial para la ciudadanía digital, es un papel similar al que desempeña la detección de pishing en la seguridad cibernética, ya que ambos requieren una mentalidad crítica y habilidades de evaluación precisas.
Importar casos de éxito del extranjero y aplicarlos en el contexto de Uruguay puede servir como un modelo para fomentar la educación y las capacidades necesarias para que los ciudadanos puedan analizar y discernir información en un mundo cada vez más digital y saturado de datos.
Agesic - Angie Lecot (Institución pública)
Formula una pregunta: ¿Qué se necesita financiar infraestructura o formación de personas? ¿Qué beneficios se podrían obtener? ¿Cuál sería el foco como país?
Antel - Juan Pablo Pignataro (Institución pública)
La creación de un ambiente de pruebas y experimentación, como el Sandbox, es una iniciativa eficaz que promueve la colaboración entre la academia y la industria. La clave para lograr la masividad y el impacto económico deseado radica en identificar y potenciar aquellos sectores que más contribuyen al Producto Bruto Interno (PBI) y fusionar hábilmente la tecnología con la industria.
Esta adopción de tecnología no solo busca aumentar la productividad, sino también beneficiar a los ciudadanos y una evangelización dirigida a los tomadores de decisiones.
Promptior - Joaquín Avalos (Sector privado)
El sector agropecuario tiene mano de obra limitada. Reconocen la necesidad de avanzar hacia la automatización como una solución viable. Se está desarrollando un proyecto que involucra la implementación de bots automatizados encargados de recopilar información sobre innovaciones en el ámbito agrícola a nivel internacional. Sin embargo, muchas empresas tienen limitaciones financieras que dificultan la inversión en estas tecnologías.
Antel - Juan Pablo Pignataro (Institución pública)
En la búsqueda de la implementación efectiva de nuevas tecnologías y soluciones, es importante identificar casos de uso que no solo cuenten con incentivos para una empresa, sino que a varias partes interesadas simultáneamente, y por ende, generará bienestar para el país en su conjunto.
Wais SRL - Michael Garcia (Sector privado)
Enfocarse en la gestión y aprovechamiento efectivo de los datos disponibles. Muchas empresas poseen conjuntos de datos, pero no reconocen plenamente el potencial que estos representan. Un ejemplo ilustrativo es la recopilación de datos a través de cámaras de vialidad; resulta esencial cuestionarnos si estos datos están siendo aprovechados de manera adecuada y, de no ser así, considerar cómo podrían utilizarse para impulsar soluciones basadas en IA.
Es fundamental comprender que la disponibilidad y calidad de los datos son elementos esenciales para el desarrollo de la IA. La consideración de soluciones como el uso de modelos de IA "on premise" para proteger la privacidad de los datos, antes de explorar y definir posibles casos de uso, constituye un enfoque prudente y estratégico para abordar esta compleja tarea.
Agesic - Maximiliano Maneiro (Institución pública)
En Uruguay, es evidente la necesidad de asignar recursos financieros específicos para impulsar proyectos relacionados con la inteligencia artificial (IA). La falta de una inversión asignada puede ser un obstáculo significativo para avanzar en este campo. A pesar de las limitaciones en la disponibilidad de datos, es fundamental mantener el enfoque en el desarrollo de software y la mejora de las técnicas de IA. Esto permitirá avanzar de manera paralela en el fortalecimiento de la infraestructura y la regulación relacionada con la IA.
Mega 6 S.A. - Carlos Mariño (Sector privado)
En el ámbito de la tecnología y la inteligencia artificial, es fundamental comprender que el software y los datos están intrínsecamente interconectados. De hecho, el software, por sí solo, carece de utilidad sin una fuente de datos adecuada para procesar y analizar.
Alphalabs - Cesar Reyes (Sector privado)
Existe un creciente interés por parte de la ciudadanía en sumergirse en el campo de la inteligencia artificial (IA). Esta tendencia representa una oportunidad para capitalizar el entusiasmo y la motivación de quienes desean ingresar a este. Sin embargo, es importante reconocer que la IA es un campo altamente especializado y dinámico, donde la solución de problemas reales a menudo requiere un nivel de capacitación más profundo y específico que un simple curso estándar.
La moderadora propone una pregunta orientadora: ¿Qué frena la innovación y la generación de patentes?
Promptior - Joaquín Avalos (Sector privado)
Es necesario implementar un proceso para que empresas adopten prácticas y culturas innovadoras. Es esencial iniciar con una capacitación dirigida a la alta dirección, proporcionando una comprensión profunda de la estrategia de innovación. Posteriormente, la capacitación debe descender a la capa operativa, asegurando que todos los niveles de la organización estén alineados con los objetivos y principios de innovación.
Esta secuencia permite a las empresas evaluar sus prioridades, rendimientos y costos.
Antel - Juan Pablo Pignataro (Institución pública)
Se ha implementado un laboratorio con tecnología 5G, pero aún no tienen casos de uso relevantes que justifiquen el uso de la tecnología. Hay que mantener expectativas realistas en cuanto a la obtención de casos de uso. La verdadera generación de casos de uso valiosos a menudo requiere la participación activa de quienes enfrentan problemas reales en su día a día. Incluso los emprendedores pueden no contar con casos de uso desafiantes. Para fomentar la innovación, es necesario crear un ecosistema que reúna a diferentes actores, desde empresas hasta emprendedores y expertos en tecnología, y facilite la colaboración y el intercambio de ideas.
La moderadora pregunta: ¿Cuáles son los escenarios que necesitamos para los próximos 3 y 5 años para llevar adelante las ideas anteriores?
Wais SRL - Michael Garcia (Sector privado)
El proceso de "culturización" implica educar y concienciar a las organizaciones sobre la importancia de trabajar de manera eficiente con los datos y, al mismo tiempo, proteger su integridad y seguridad. Al promover esta cultura de datos, se fomenta la participación activa de empresas privadas en la resolución de problemas y desafíos específicos. Cada empresa aporta sus capacidades y recursos para abordar aquellas áreas en las que creen que pueden hacer una contribución, lo que en última instancia conduce a un ecosistema más robusto de soluciones y a una mayor colaboración en la búsqueda de soluciones.
Wais SRL - Sergio Podesta (Sector privado)
Para avanzar hacia una colaboración efectiva y el logro de metas ambiciosas, se debe fomentar la sinergia y la interacción entre los sectores público, privado y académico. El objetivo de resolver estos desafíos en un plazo de tres años requiere una identificación precisa de proyectos dentro de cada empresa para que luego pueda generar beneficios al sector. Al priorizar la colaboración y el enfoque conjunto en proyectos compartidos, se crea una base sólida para la cooperación a largo plazo y el logro de objetivos comunes.
Alphalabs - Cesar Reyes (Sector privado)
La propuesta de establecer algo como “IA Labs” con la participación de empresas tecnológicas, abordando anualmente problemáticas específicas, ofrece un enfoque valioso para promover la colaboración y la innovación en el campo de la inteligencia artificial (IA). Bajo este marco, cada empresa se compromete a identificar y resolver un problema concreto, lo que crea un entorno propicio para el intercambio de conocimientos y la sinergia entre los participantes en la búsqueda de soluciones efectivas. Este espacio también tiene una dimensión educativa importante, al proporcionar oportunidades para nivelar el conocimiento y capacitar a los involucrados en las últimas tendencias y avances en IA. La combinación de resolución de problemas y educación contribuye a fortalecer la colaboración entre los sectores y a impulsar la capacidad de enfrentar desafíos tecnológicos de manera efectiva y colaborativa.
Agesic - Maximiliano Maneiro (Institución pública)
Es fundamental proporcionar un espacio para plantear y discutir los desafíos actuales que afectan la productividad y que ofrecen oportunidades de beneficio. Este enfoque permite identificar problemas que pueden tener un impacto positivo tanto a nivel operativo como en la sociedad en su conjunto. Una vez identificados estos desafíos, es importante evaluar la viabilidad de escalabilidad o, en otro caso, de descarte. Uruguay, con su sólida conectividad, se encuentra en una posición ventajosa. Se debe de garantizar que los modelos desarrollados puedan ser efectivamente implementados y generen resultados adecuados, por eso es importante avanzar en infraestructura que permita la ejecución de modelos complejos.