Programa de capacitación en análisis de datos
El programa está enmarcado en los trabajos relacionados a la Transformación Digital de Gobierno y al aprovechamiento de los datos, la información y el conocimiento como activos para optimizar y mejorar la experiencia de los servicios públicos que brinda el Estado.
- Modalidad virtual
Se busca fortalecer las capacidades en el uso de la tecnología, herramientas y modelos analíticos, para el aprovechamiento de los datos para la toma de decisiones, orientación de políticas públicas y la mejora permanente.
Las actividades están destinadas a equipos de organismos públicos del Estado con perfil técnico y funcional. Así como también a funcionarios que trabajen en áreas estadísticas y/o de análisis de información.
Las inscripciones serán individuales para cada curso y los cupos son limitados.
Los cursos que conforman el programa son los siguientes:
1) La importancia de los datos.
- Qué son los datos, ciclo de vida, sus beneficios y oportunidades.
- Terminología relacionada a la alfabetización de datos.
- Gobernanza y proceso de análisis de datos de alto nivel.
- Aplicación de datos a procesos operativos.
Fecha: 27 y 29 de octubre
Horario: 10.00 a 12.30 h.
Materiales
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2) Proceso de análisis de datos.
- Etapas que lo conforman: cuál es su entrada, la salida y sus actividades.
- Roles y responsabilidades asociados.
- Etapas que lo conforman: cuál es su entrada, la salida y sus actividades.
- Roles y responsabilidades asociados.
Fecha: 3 y 5 de noviembre
Horario: 10.00 a 13.00 h.
Materiales
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3) Decisiones basadas en BI.
- Ventajas y desarrollo de objetivos.
- Principales desafíos en la toma de decisiones.
- Buenas prácticas para realizar un análisis correcto. Además, se brinda una introducción a la inteligencia de negocio (Business Intelligence, BI), presentando enfoques prácticos tales como Cuadro de Mando Integral, criterios para la definición de indicadores y KPIs, ETL, Data Warehousing, exploración y visualización.
Fecha: 10 y 12 de noviembre
Horario: 10.00 a 13.00 h.
Materiales:
Acceder a la presentación clase 1
Acceder a la presentación clase 2
4) Introducción a arquitecturas y herramientas de Big Data.
- Conceptos de Big Data, procesamiento distribuido y casos de uso.
- Arquitecturas de Hadoop y su ecosistema de herramientas.
- Ingesta y procesamiento de datos batch y real time.
- Análisis y visualización de datos.
Fecha: 17 y 19 de noviembre
Horario: 10.00 a 13.00 h.
5) Introducción a Machine Learning.
Se brindarán conceptos y realizarán ejercicios prácticos sobre análisis predictivo y machine learning, incluyendo:
· Limpieza de datos
· Aprendizaje supervisado: clasificación (árboles de decisión, Bayes, etc.) y regresión (lineal, logística, etc.)
· Aprendizaje no supervisado: clustering (k-means, etc.)
Fecha: 24 y 26 de noviembre
Horario: 10.00 a 13.00 h.
Descargas
- Agenda (.pdf 279 KB)
- Material - 1. La importancia de los Datos (.pdf 2889 KB)
- Material - 2. Proceso de análisis de datos (.pdf 1958 KB)
- Material - 3. Decisiones en base a BI - clase 1 (.pdf 1452 KB)
- Material - 3. Decisiones en base a BI - clase 2 (.pdf 2668 KB)
- Material - 4. Introducción a arquitecturas y herramientas de Big Data (.pdf 3663 KB)
- Material - 5. Introducción a Machine Learning (.pdf 2232 KB)