Aportes a Mesa de diálogo “Inteligencia Artificial: oportunidades y desafíos de una estrategia nacional”, Comunidad IA

Subgrupo 3

  • Moderadora: Franklin Gomez, Agesic.
  • Relator: Roberto Villar, Agesic.
  • Participaron 4 (seis) personas de 2  (dos) Instituciones públicas.

Intercambio - parte 1

De acuerdo a la consigna de la actividad, se trabajó en el intercambio para la propuesta de nuevas acciones y nuevas líneas de trabajo, así como también el refinamiento de ideas emergentes durante la primera jornada de la mesa de diálogo.

Nuevas acciones y líneas de trabajo.

Dinámicas que fomenten el trabajo coordinado entre áreas.  

Designar responsables.

Trabajar en los organigramas de las instituciones las áreas de tecnología (BI, Ciencia de Datos, Seguridad).

Fortalecimiento de los conocimientos en ética.

Cursos de IA, ética y gobernanza.

Contar con infraestructura para analítica de datos a nivel de big data provista por el organismo (los usuarios bajan datos de los sistemas y los analizan en otras herramientas).

Crear grupos de expertos de IA.

Calidad de datos, interoperabilidad entre organismos para mejorar la calidad de datos.

Repositorio centralizado a nivel Estado de datos para consultar estándares.

Linaje de datos.

 

Refinamiento de ideas de la primera jornada

Subgrupo

Temática

Ref.

1

Institucionalidad y Gobernanza

Dinámicas que fomenten el trabajo coordinado entre áreas.

Designar responsables.

Trabajar en los organigramas de las instituciones las áreas de tecnología (BI, Ciencia de Datos, Seguridad).

2

Derechos humanos, Ética,

Transparencia y rendición de cuentas

Fortalecimiento de los conocimientos en ética.

3

Formación, Gestión del conocimiento, gestión del talento,

ciudadanía

Cursos de IA, ética y gobernanza.

4

Tecnología

Contar con infraestructura para analítica de datos a nivel de big data provista por el organismo (los usuarios bajan datos de los sistemas y los analizan en otras herramientas).

5

Ecosistema

Crear grupos de expertos de IA.

6

Gestión y uso de datos

Calidad de datos, interoperabilidad entre organismos para mejorar la calidad de datos.

Repositorio centralizado a nivel Estado de datos para consultar estándares.

Linaje de datos.

Intercambio - parte 2

Clasificar las propuestas a corto, mediano y largo plazo, considerando su prioridad.

Corto Plazo (2024)

Fortalecimiento de los conocimientos en ética.

Cursos de IA, ética y gobernanza.

Contar con infraestructura para analítica de datos a nivel de big data provista por el organismo (los usuarios bajan datos de los sistemas y los analizan en otras herramientas).

Mediano Plazo (2024-2026)

Dinámicas que fomenten el trabajo coordinado entre áreas.

Designar responsables.

Trabajar en los organigramas de las instituciones las áreas de tecnología (BI, Ciencia de Datos, Seguridad).

Calidad de datos, interoperabilidad entre organismos para mejorar la calidad de datos Repositorio centralizado a nivel Estado de datos para consultar estándares. Linaje de datos.

 

Largo Plazo (>2026)

Crear grupos de expertos de IA.

 

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