Subgrupo 4
- Moderadora: Angie Lecot, Agesic.
- Relator: Estefanía Almeyda, Agesic.
- Participaron 6 (seis) personas de 6 (seis) Instituciones públicas.
Intercambio - parte 1
De acuerdo a la consigna de la actividad, se trabajó en el intercambio para la propuesta de nuevas acciones y nuevas líneas de trabajo, así como también el refinamiento de ideas emergentes durante la primera jornada de la mesa de diálogo.
Subgrupo | Temática | Nuevas acciones y líneas de trabajo |
1 | Institucionalidad y Gobernanza | Guía práctica de cómo se aplica la normativa existente en relación a PDD. Clasificación para uso de entrenamiento y otras. |
Definir un modelo de madurez que certifique competencias en IA y nivel de adopción en la organización para organismos y proveedores. | ||
Marco de referencia práctico y regulatorio para el uso de datos en la nube. | ||
Definir un responsable en la regulación según contexto y controles. | ||
2 | Derechos humanos, ética | - |
3 | Formación, Gestión del conocimiento, gestión del talento, ciudadanía | Generar una base de conocimientos centralizada de proyectos de IA. |
Generar un plan de capacitación de TI: currícula general y convenios, con presupuesto global. | ||
Armar un grupo para intercambio de experiencias: academia, administración pública, privados. | ||
Crear un ente regulador (o definir uno) para la gestión de conocimiento en IA: clasificación de la información y bajar más lo especificado en la norma (actualmente). | ||
4 | Tecnología
| - |
5 | Ecosistema | - |
6 | Gestión y uso de datos | Generar una plataforma única para la administración pública (IA y datos) para quienes lo necesiten. |
Definir un responsable para el uso de información que se pueda subir a la nube. |
Refinamiento de ideas de la primera jornada |
Marco regulatorio: centralizar un regulador que defina las condiciones y limitaciones del uso de la tecnología IA. Puede que la regulación ya exista, pero se desconoce; quizás hay una regulación para uso de datos, pero no para uso de IA, puede que parte de esa regulación aplique a ambos ámbitos. Materializar lo que está en la norma, usarlo como guía práctica. |
Modelo de madurez: generar un tipo de certificación (como las normas ISO u otras), que permita auditar y verificar si se cumple con las condiciones y pasos recomendados. También ayudará a detectar el nivel de madurez para saber qué tan avanzada está dicha tecnología en la organización. |
Red de especialistas / grupo de intercambio de experiencias: armar un equipo con conocimiento y experiencia, formado por personas de diferentes organismos y también sumar a la academia. Usar un proyecto base o de ejemplo que se haya implementado en algún organismo y que cuando otro necesite implementar algo similar, seguir esos pasos de ejemplo, ver qué han hecho otros organismos, conocer el análisis que se ha llevado a cabo, generar documentación de lecciones aprendidas, tecnologías utilizadas, cómo se implementó, infraestructura, entre otros. Se propone que esta información esté almacenada en una base compartida, a la que puedan acceder todos los que la necesiten, para lo cual sería necesario definir: quién es el dueño de esa base, quién la administra y mantiene, a quién se le da acceso, etc. |
Plataforma única IA y datos: que los entes y/u organismos puedan acceder a datos alojados en una misma ubicación, que estén actualizados y sean idénticos para todos, compartir el conocimiento. Esto permitiría ahorrar costos, puede que varios organismos compren las mismas plataformas o contraten proveedores para una misma funcionalidad, pero no lo sepan. Al compartir la misma plataforma entre todos se evitaría la redundancia en compras similares. |
Intercambio - parte 2
Clasificar las propuestas a corto, mediano y largo plazo, considerando su prioridad.
Corto Plazo – de 6 a 12 meses |
Generar mecanismo para facilitar la comunicación (en particular normativa). |
Formar un grupo a partir de la comunidad IA para abordar: gestión del conocimiento, capacitación: futura red de especialistas y grupo interconectado. |
Guía práctica de cómo se aplica la normativa existente: PDD. Clasificación, uso y entrenamiento. |
Mediano Plazo – entre 13 y 24 meses |
Crear o definir un ente regulador en IA para la gestión del conocimiento, clasificación de información, y bajar más la normativa a lo práctico. |
Establecer la gobernanza de los datos (dueños y fomentar la interoperabilidad). |
Generar una red de especialistas en TI (más formalidad, capacitación). |
Armar un grupo de intercambio de experiencias (academia, administración pública, privada). |
Generar convenios con la Universidad para ofrecer cursos de IA. |
Crear un modelo de madurez que certifique competencias en IA para organismos y proveedores. |
Largo Plazo > 25 meses |
Crear una plataforma centralizada para la administración pública (IA y datos). Disponer de dicha plataforma según normativa y evaluación de un híbrido. Generar un servicio para utilizar entre todos. Tener un departamento especializado en IA y datos. |
Armar un plan de capacitación TI, IA con presupuesto global para los funcionarios. |
Crear una base de conocimientos centralizada de proyectos IA (análisis de caso, estudio de herramientas, infraestructura, lecciones aprendidas). |
Solicitar presupuesto para contratación en IA. |
Reconversión de funciones. Préstamos de RRHH en diferentes organismos y/o sectores. |