Recomendaciones
Si bien no hay un consenso en la definición de qué es un sistema de inteligencia artificial, estas recomendaciones toman como base la Recomendación del Consejo sobre Inteligencia Artificial de OCDE , en la que se establece que:
Un sistema de IA, es un sistema basado en máquinas que, para objetivos explícitos o implícitos, infiere, a partir de la información que recibe, cómo generar resultados como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones que pueden influir en entornos físicos o virtuales. Los diferentes sistemas de IA varían en sus niveles de autonomía y adaptabilidad después de su implementación. (OCDE, 2024)
Si se analiza el alcance global de los sistemas de inteligencia artificial, en general se componen de tres partes fundamentales:
- Los datos y sus características, que son el insumo principal para el funcionamiento del sistema y su entrada.
- Modelos, algoritmos y otros componentes que tengan diferentes grados de automatización, que son utilizados para el procesamiento de los datos, para generar nuevos datos, información o conocimiento.
- El resultado del procesamiento. Este resultado puede ser de distintos tipos, tales como generar nuevos datos, construir nueva información o nuevo conocimiento, y tener diferentes grados de automatización en el accionar y en la toma de decisiones. En particular, el resultado del procesamiento define el alcance del sistema y determina si la toma de decisión es parte del sistema o del contexto en el que se aplica. A los efectos de estas recomendaciones, el alcance refiere al sistema de inteligencia artificial y a todo su contexto de aplicación.
En los siguientes apartados se presentan recomendaciones y consideraciones mínimas a verificar al momento de trabajar con sistemas de inteligencia artificial en diferentes orientaciones.