Contenido temático
Módulo 1
Clase 1
Instalación de R, Rstudio, R-commander y Jamovi para Windows. CRAN de R. Cargar librerías y datos.
Clase 2
Programación básica y creación de objetos en Rstudio. Operaciones básicas con vectores. Generación de documento auto-reproducible.
Clase 3
Tipos de variables, recodificación, selección de casos. Frecuencia simple, estadísticos descriptivos, visualización de datos en Rstudio. Importación y carga de datos. Frecuencia simple, visualización de datos.
Módulo 2
Clase 4
Análisis de medidas de tendencia central. Análisis de variables cuantitativas (R de Pearson), y de medias (Tabla ANOVA).
Módulo 3
Clase 5
Análisis por tabla de contingencia. Coeficientes de existencia y fuerza de asociación. Análisis por tabla de contingencia en Rcommander y Jamovi
Clase 6
Análisis multivariado de predicción para variables cuantitativas en Rstudio. Introducción a la Regresión Lineal Múltiple en Rstudio.
Clase 7
Análisis multivariado de predicción para variables cualitativas: Introducción a la Regresión Logística en Rstudio.
Clase 8
Regresión lineal múltiple y regresión logística en Jamovi y Rcommander.
Módulo 4
Clase 9
Repaso en formato taller con bases de datos del interés de los alumnos. Puesta en común sobre posibles trabajos finales.
Clase 10
Puesta en común sobre posibles trabajos finales, estrategias y dudas en general.